Chapter UX w ING: od zera do 15 projektantów
Zespół projektantów UX dla bankowości biznesowej w ING Banku Śląskim, zbudowany od zera do 15 osób w 6–9 squadach 3 tribe'ów, wszystkie zrekrutowane przeze mnie, i prowadzony przez 5,5 roku.
Jestem liderem projektowania produktów cyfrowych. Buduję zespoły projektowe, design systemy i narzędzia, w których AI działa w granicach mechanizmów.
Projektuję produkty cyfrowe od 2003 roku, a zespołami projektowymi kieruję od 2006. W ING Banku Śląskim zbudowałem od zera chapter UX dla bankowości biznesowej, do 15 projektantów w 6–9 squadach. W Sportradarze prowadziłem zespół projektujący narzędzia dla traderów, którzy korygują automatykę ustawiającą kursy na żywo. W Efigence kieruję zespołem projektowym i wprowadzam do jego pracy narzędzia AI. Sam buduję narzędzia z agentami AI: Kelter, Gromatik i Exocortex. W każdej roli liderskiej miałem budżet. Kiedy nikt nie zna odpowiedzi, nawet klient albo interesariusz, którego sam chciałbym o nią zapytać, i tak przychodzę z rekomendowaną odpowiedzią, bo taka jest moja rola.
Zespół projektantów UX dla bankowości biznesowej w ING Banku Śląskim, zbudowany od zera do 15 osób w 6–9 squadach 3 tribe'ów, wszystkie zrekrutowane przeze mnie, i prowadzony przez 5,5 roku.
Design system dla grupy energetycznej z wieloma markami. Rozwija go centrum kompetencji złożone głównie z projektantów mojego zespołu; ja daję wsparcie strategiczne i toolchain, który mierzy spójność marek.
Wprowadzanie narzędzi AI do codziennej pracy zespołu projektowego w agencji obsługującej banki, razem z zasadami, co wolno oddać modelowi, a co zostaje przy człowieku.
Platforma do utrzymywania design systemów, zbudowana z narzędzi dla klienta z wieloma markami, w której AI generuje kod komponentów w granicach pilnowanych twardymi regułami.
Środowisko uruchamiania agentów AI, w którym model podpowiada kolejny krok, a przewidywalny program kieruje pracą, więc system jest odporny na błędy modeli.
Budowa i prowadzenie zespołów, rekrutacja, rozwój ludzi, modele pracy.
Design systemy, wiele marek, procesy publikacyjne, dostępność.
Narzędzia i modele operacyjne, w których AI działa w granicach mechanizmów.
Rozwiązania, które wyprzedziły rynek.
Product Design Manager
Ludzie i organizacja
Współzałożyciel
Ludzie i organizacja
Odds Product Design Manager
Ludzie i organizacja
UX Chapter Lead, UX Principal Expert
Ludzie i organizacja
UX Manager
Ludzie i organizacja
Niezależny konsultant UX
Systemy i design systemy
UX Director
Ludzie i organizacja
Managing Director i współwłaściciel
Ludzie i organizacja
UX Director
Ludzie i organizacja
Kierownik projektów i laboratorium użyteczności
Sygnały wcześniej
Kierownik serwisu i specjalista ds. reklamy online
Systemy i design systemy
Notatki z pracy w toku: co sprawdzałem, jak to mierzyłem i co z tego wyszło.
Wybór modelu AI do zadania da się zautomatyzować, niestety nie z pudełka: mój router mylił się z bardzo pewnie, dopóki nie dokonałem pomiarów i nie douczyłem na własnych zadaniach. Teraz trafia w 85% ale i tak jest wyłączony, bo sprzęt, którego potrzebuje, kosztowałby więcej, niż oszczędza.
Moja strona działa, jest czytelna i nikt jej nie zapamięta. Poprosiłem AI o coś odważnego i dostałem plakat z 1973 roku, potem trzy różne style na jednym szkielecie. Problem siedział w tym, co mu dałem.
Ten sam brief, te same sześć obrazów referencyjnych, dwa sposoby na projekty ekranów: agent AI albo model, którym sterowałem ja. A potem półślepa próba oceny, który wariant lepszy.