Case studies, wybrane projekty i role. Filtruj po linii, kompetencji, organizacji albo typie; adres zapamiętuje filtr, więc link pokaże tę samą listę.
Wyniki: 10
Design system dla grupy energetycznej z wieloma markami. Rozwija go centrum kompetencji złożone głównie z projektantów mojego zespołu; ja daję wsparcie strategiczne i toolchain, który mierzy spójność marek.
Wprowadzanie narzędzi AI do codziennej pracy zespołu projektowego w agencji obsługującej banki, razem z zasadami, co wolno oddać modelowi, a co zostaje przy człowieku.
System, który wstępnie syntetyzuje wątki z różnych źródeł wokół tego, czym się akurat zajmuję: klienta, projektu, branży albo dziedziny wiedzy.
Publiczne laboratorium, w którym o wdrożeniu AI decyduje wynik zmierzony według kryterium ustalonego z góry, zamiast efektownego dema.
Proces projektowy prowadzony z agentami AI, od moodboardu do kodu natywnego, w którym model proponuje, a każdą decyzję podejmuje człowiek.
Silnik tej strony, w którym każdy fakt pochodzi z jednego sprawdzonego źródła, czat odpowiada ze źródłami albo mówi, że nie wie, a każde ogłoszenie dostaje własną stronę.
Sesja z AI, która pokazuje dorosłym, jak się uczą. Pewność wyniku liczy reguła w kodzie, a słabe wyniki pomiaru są opisane obok dobrych.
Platforma do utrzymywania design systemów, zbudowana z narzędzi dla klienta z wieloma markami, w której AI generuje kod komponentów w granicach pilnowanych twardymi regułami.
Aplikacja na Maca, która nagrywa, transkrybuje i podsumowuje spotkania w całości na Twoim komputerze, z obietnicą prywatności, którą da się sprawdzić w kodzie.
Środowisko uruchamiania agentów AI, w którym model podpowiada kolejny krok, a przewidywalny program kieruje pracą, więc system jest odporny na błędy modeli.